Inteligencia artificial en el mundo legal: por qué Chile necesita abogados que supervisen a las máquinas
La IA ya se usa en estudios jurídicos de toda América Latina, pero expertos advierten que sin supervisión humana puede generar errores graves.
La inteligencia artificial llegó para quedarse en los pasillos de los estudios jurídicos y departamentos legales de Chile y toda América Latina. Hoy, tareas que antes consumían horas de trabajo profesional —buscar jurisprudencia, revisar normativa vigente o rastrear cambios regulatorios— pueden resolverse en minutos gracias a asistentes automatizados. Sin embargo, esa velocidad tiene un costo que preocupa a los especialistas: ¿qué ocurre cuando una IA entrega información incorrecta y nadie la verifica?
La pregunta no es menor para quienes dependen del sistema judicial chileno. Desde contratos de arriendo hasta disputas laborales o trámites ante organismos del Estado, la calidad del asesoramiento legal impacta directamente en la vida de las personas. Un error generado por una herramienta automatizada sin control humano puede traducirse en una demanda mal presentada, un plazo perdido o una interpretación equivocada de la ley.
Manuel de la Colina, CEO de Juztina, empresa de tecnología legal con operaciones en Chile, Perú, Colombia, Argentina y México, plantea que la solución no está en frenar la adopción de IA, sino en diseñarla con lo que en la industria se denomina human in the loop: un modelo donde expertos jurídicos supervisan y validan cada capa del sistema, desde las fuentes de información utilizadas hasta los resultados que entrega la herramienta.
Según esta visión, la IA no reemplaza al abogado, sino que le devuelve tiempo valioso para que pueda enfocarse en lo que realmente importa: el análisis estratégico, la interpretación del caso concreto y la relación con el cliente. La diferencia está en que ese tiempo liberado solo tiene valor si existe un profesional capacitado detrás que valide lo que la máquina produce.
Para el mercado legal chileno, este debate llega en un momento relevante. El país atraviesa reformas regulatorias en áreas como protección de datos, competencia económica y normativa financiera, escenarios donde la actualización constante de información es crítica y donde los márgenes de error son estrechos.
Los desafíos que enfrenta la IA legal en Chile incluyen:
- La necesidad de fuentes jurídicas actualizadas y verificadas para el contexto local.
- La formación de abogados capaces de auditar y cuestionar los resultados automatizados.
- La definición de responsabilidades cuando una herramienta de IA genera un error con consecuencias legales.
- La regulación del uso de estas tecnologías en procedimientos judiciales y administrativos.
El consenso entre quienes trabajan en la intersección entre derecho y tecnología apunta a una conclusión clara: la IA legal es tan confiable como el equipo humano que la respalda. En un sistema jurídico donde las consecuencias de un error pueden ser irreversibles, delegar completamente en un algoritmo no es eficiencia, es riesgo.